AI-Driven Multi-Agent System for BI Reporting
Beschreibung:
Das KI-gestützte Multi-Agentensystem für BI-Reporting ermöglicht eine nahtlose Integration, Analyse und Visualisierung von Daten. Eine Data-Access-Schicht bindet beliebige Quellen (Datenbanken, APIs, Webservices, Streams) an. Der Integrations-Layer USDA (Unified Semantic Data Access) überführt verschiedene Formate in RDF und stellt einen virtualisierten Zugriff über einen Knowledge Graph bereit. Das System zerlegt Nutzeranfragen in ausführbare Teilabfragen, die von spezialisierten Agenten auf Basis des USDA gegen die Datenquellen ausgeführt werden. Ein Planner-Agent koordiniert die Abläufe, weitere Agenten übernehmen Analyse, Aggregation und Aufbereitung. Der Presentation-Layer stellt die Ergebnisse interaktiv dar und kann bei Bedarf durch neue Ausgabekanäle (z. B. PDF) erweitert werden. So entsteht ein dynamischer, flexibel erweiterbarer Ansatz für automatisiertes BI-Reporting. Im Gegensatz zu starren Dashboards kann das System dynamisch auf neue Fragestellungen reagieren.
Einsatzbereich:
Finance & BI
Technologie:
Graph-Datenbank, Multiagentensysteme (crew.ai), LLMs, konventionelle AI-Modelle, in-memory processing
Herausforderungen & Bewältigung dieser:
Text2Query-Modul: robust eine menschliche Anfrage in eine Datenquery umzuwandeln.
SOTA-Promptengineering Techniken.