Newswrap – Newsletter nach Maß
Beschreibung:
In vielen Branchen ist es entscheidend, stets auf dem Laufenden zu bleiben und neue Entwicklungen – wie etwa Regularien oder Markttrends – frühzeitig zu erkennen. Führungskräfte und andere vielbeschäftigte Personen stoßen jedoch oft auf das Problem, dass sie täglich eine Flut von Newslettern erhalten und dadurch wertvolle Zeit bei der Sichtung und Filterung der Inhalte verlieren.
Unser Tool löst genau dieses Problem, indem es eingehende Newsletter mittels Large Language Models (LLMs) auf die individuellen Interessen und Bedürfnisse einer definierten Persona zuschneidet. Mit einem Relevanzscore von aktuell rund 82 % identifiziert das System automatisch die wichtigsten und nützlichsten Informationen und stellt sie übersichtlich zur Verfügung. Unpassende Inhalte werden herausgefiltert, sodass Zeit und Aufmerksamkeit nur noch in wirklich relevante Inhalte investiert werden muss.
Vorteile des Tools
Zeitersparnis: Kein mühsames Durchforsten aller Newsletter mehr. Die manuelle Sichtung wird auf das Nötigste reduziert.
Relevanz: Nur die Newsletter-Inhalte, die den jeweiligen Interessen und Prioritäten entsprechen, werden weitergeleitet.
Verbesserte Entscheidungsgrundlage: Durch das frühzeitige Erkennen von Trends oder wichtigen Informationen sind Führungskräfte und Entscheidungsträger stets gut informiert.
Einfache Einrichtung: In wenigen Schritten kann das Tool auf die persönlichen Bedürfnisse angepasst werden.
Einsatzbereich:
Regulierte Branchen, Technologie-Sektor, Marketing- und Marktforschungsabteilungen
Technologie:
Azure OpenAI (Hosted in EU)
Implementierung:
Ablauf / Prozess
E-Mail-Adressen angeben
Der Nutzer hinterlegt die E-Mail-Konten bzw. Postfächer, aus denen Newsletter bezogen werden.
Quellen für Newsletter wählen
Anschließend werden die relevanten Newsletter-Abonnements und Informationsquellen definiert.
Persona erstellen
Im Tool wird ein Profil angelegt, das berufliche Rolle, Branche und bestimmte Verantwortungsbereiche berücksichtigt.
Interessensgebiete wählen
Die spezifischen Themenfelder und Stichwörter werden ausgewählt, die für die Persona besonders relevant sind (z. B. neue Regularien, Markttrends, Technologien usw.).
Personalisierte Newsletter erhalten
Auf Basis dieser Einstellungen und dank LLM-Analysen werden nur die Inhalte weitergeleitet, die zum Profil und den Interessen passen.
Herausforderungen & Bewältigung dieser:
Ein zentrales Hindernis in unserem Projekt war die Validierung der tatsächlichen Relevanz der gefilterten Artikel. Wenn Kund:innen im Feedback melden, dass sämtliche weitergeleiteten Artikel für sie relevant sind, kann dies zwar zunächst den Eindruck einer besonders hohen Genauigkeit vermitteln. Allerdings besteht dabei die Gefahr, dass wir uns so ungewollt “auf dem Papier” einer 100 %‑Trefferquote annähern, obwohl im Hintergrund möglicherweise relevante Artikel ausgeschlossen wurden.
Um dem entgegenzuwirken, haben wir umfangreiche Tests durchgeführt: Die gleichen Newsletter-Quellen wurden manuell überprüft und mit den Ergebnissen des KI-Filters abgeglichen. Nur so ließ sich sicherstellen, dass sowohl die vom Modell als relevant eingestuften Artikel als auch diejenigen, die eigentlich relevant gewesen wären, tatsächlich übereinstimmten. Diese Validierungsverfahren sind die Grundlage dafür, dass wir aktuell eine zuverlässige Genauigkeit von rund 82 % ausweisen können.