KI für mikroskopische Bilddaten

Beschreibung:

In der Forschungsgruppe "Medical Image Analysis" wurden KI-Verfahren zur Segmentierung und Klassifikation mikroskopischer Bilddaten entwickelt, die sich anhand weniger Beispiele auf neue Fragestellungen anpassen lassen. Neue Anwendungen können somit effizient anhand weniger Daten umgesetzt werden. Bei Bedarf können diese in unsere MIKAIA Software (www. mikaia.ai), welche umfangreiche Visualisierungsmöglichkeiten und z.B. Stapelverarbeitung ermöglicht, integriert werden.

 

Einsatzbereich:

Life Science, Digitale Pathologie


Technologie:

Few Shot Learning, Segmentierungsmodelle, Klassifikationsmodelle

Ansprechpartner:

Michaela Benz | 
Fraunhofer IIS

michaela.benz@iis.fraunhofer.de